吴恩达《机器学习》学习笔记二——线性回归

吴恩达《机器学习》学习笔记二——线性回归 一、 模型描述 二、 代价函数 1.代价函数和目标函数的引出 2.代价函数的理解（单变量） 3.代价函数的理解（两个参数） 三、 梯度下降——求解最优参数 1.梯度下降的步骤 2.梯度下降的数学表达 四、 用梯度下降法求解的线性回归 第二次笔记主要针对机器学习第一个模型—— 线性回归，首先给出模型的描述，理清楚各个变量都是什么含义；然后介绍代价函数以及目标

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