吴恩达机器学习ex5：正则化线性回归和方差与偏差

1、正则化线性回归 1.1、数据集的可视化 训练数据集：X表示水位变化的历史记录，y表示流出大坝的水量； 交叉验证数据集：Xval，yval； 测试数据集：Xtest，ytest； 其中，训练数据集12组，交叉验证数据集21组，测试数据集21组。 1.2、正则化线性回归损失函数 不对theta0进行惩罚，lambda为正则化参数。 补充函数linearRegCostFunction： J = (X

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