stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 5（正则化线性回归及偏差和方差）
本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ⓐ训练集(training set)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label of result)向量 y ⓑ交叉验证集(cross
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