十二、(机器学习)-偏差和方差以及正则化处理
偏差和方差以及正则化处理 在构建完成神经网络后，我们会对数据进行处理，使得算法在合理的时间进行训练。但是如何在验证和训练数据集的过程中做出决策，以及训练过程中的偏差和方差，和如何处理这些问题而出现的正则化处理。 1、训练 / 开发 / 测试集 在一般的开发过程中，我们会将数据分为训练集，验证集和测试集，接着我们对训练集进行训练，然后通过验证集进行简单的验证，最后通过测试机进行无偏差的预测，在小数据
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