吴恩达机器学习 笔记六 模型选取、偏差和方差诊断、学习曲线

1. 阶次与偏差/方差 1.1 用交叉验证来选取模型   假设模型要在10个不同阶次的二次型之间选取，主要有几个要点：（1）在训练集和测试集之外再增加交叉验证集（2）使用训练集训练模型（3）使用交叉验证机确定模型（4）使用训练集评价模型 数据分集：将60%的数据作为训练集，20%作为交叉验证集，剩下的20%作为测试集 训练模型：使用训练集训练出10个模型 确定模型：使用交叉验证集分别对10个模型计

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