Python机器学习笔记1：线性回归与逻辑回归

这几天本来是出自学习新东西的目的，开始使用 csdn 写博客，写着写着感觉这个过程对于巩固知识帮助很大，所以我想把自己前段时间学习的机器学习的课程笔记再整理一下。 线性回归一般用来做连续值预测。 逻辑回归则用来做分类，但更多时候会是用来做排序。 1.线性回归 1.1. 定义 是有监督学习，考察的是连续值变量，需要学习的是映射，也就是权重矩阵 W W 。 线性回归函数 Y=X∗W Y = X ∗ W

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