GBDT与XGBoost

文章目录 GBDT与XGBoost 一、GBDT canci GBDT与XGBoost 介绍过梯度下降法与牛顿法， GBDT与XGBoost就与这两种方法有关 boosting(GBDT、XGBoost)是一个加法模型 可解释性强 可处理混合类型特征 具体伸缩不变性（不用归一化特征） 有特征组合的作用 可自然地处理缺失值 对异常点鲁棒 有特征选择作用 可扩展性强，容易并行 缺点： 缺乏平滑性（回归

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