GBDT与XGBoost

G B D T 与 X G B o o s t GBDT与XGBoost GBDT与XGBoost 一 GBDT 理论介绍 GBDT_demo.ipynb GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下一个弱分类器去拟合误差函数对预测值的残差(这个残差就是预测值与真实值之间的误差)。当然了，它里面的弱分类器的表现形式就是各棵树。 举一个非常简单的例子，比如我今年30岁了，但计算

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