XGBOOST GBDT

把握机器学习算法关键点有两个,1、loss function的理解(包括:特征X/标签Y配对的建模,X/Y配对建模的loss function的设计)。2、loss function的求解过程。这两点串接在一起构成了算法实现的主框架。 随机森林 梯度提升树 Gradient Tree Boosting R GBM sklearn.ensemble.GradientBoostingCalssifie
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