GBDT与XGBOOST
Boosting方法实际上是采用加法模型与前向分布算法。在上一篇提到的Adaboost算法也可以用加法模型和前向分布算法来表示。以决策树为基学习器的提升方法称为提升树（Boosting Tree）。对分类问题决策树是CART分类树，对回归问题决策树是CART回归树。 1、前向分布算法 引入加法模型 在给定了训练数据和损失函数L(y,f(x))L(y,f(x)) 的条件下，可以通过损失
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