机器学习-有监督学习（Supervised Learning）

定义： 有一组数量较多的历史样本集，其中每个样本有一组特征（Feature）和一个或几个表示其自身的类型或数值的标签（Label）：对历史样本进行学习得到模型后，可用新样本的特征预测其对应的标签。 有监督学习与无监督学习的区别： 比喻：有监督学习是老师告诉你这个字母念A，然后下次你看到这个字母就知道读’A’了；而无监督学习是你给这个字母定义一个读音，能让你将这个字母与其他字母区别开。 根据标签的类

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