[李宏毅-机器学习]半监督学习 semi-supervised learning
有label的数据很少，大部分是没有label的数据 使用unlabel数据来帮助估计数据分布 step1： 使用初始化的model，对unlabel数据进行每类的概率计算 step2： 通过对上一步得到unlabel数据的概率，更新model 迭代进行，直到收敛 用熵来表示label概率的分布情况，是否集中
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