李宏毅机器学习课程笔记：半监督学习
两种： 直推学习——将无标签数据作为测试数据 归纳学习——无标签数据不作为测试数据 为什么需要半监督学习： 收集数据很容易，但是收集有标签的数据很难 无标签数据的分布可能会提供一些信息，通常会伴随一些假设 监督学习的生成模型 生成模型的半监督学习 步骤： 1.计算每一个无标签数据的后验概率 2.更新模型 这个方法会收敛，但是初始值会影响收敛的结果 低密度分离方法 自学习 利用标签数据先
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