机器学习10 -- 半监督学习 Semi-supervised Learning

1 为什么要做半监督学习 有监督机器学习已经在很多领域证明了它的有效性，比如ImageNet图像分类任务，深度学习模型早在2017年，准确率就已经超过了人类。机器学习被认为是一门数据驱动的学科，数据分为两部分，data和label。通常情况下，data是比较容易获取的，而label需要标注，要珍贵很多。比如对于图像分类任务，网络上有成千上万的图片数据，但他们大多数都是没有label标注的。 通常情

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