半监督学习【机器学习】

神经网络中，各种AutoEncoder应当是最有效地无监督学习方法,下面是偏向机器学习方面的半监督学习总结，来源周志华的【machine learning】。 半监督学习【机器学习】 前面我们一直围绕的都是监督学习与无监督学习，监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务，例如：常见的分类与回归算法；无监督学习则是训练样本不包含标记信息的学习任务，例如：聚类算法。在实际生活中，常常会出现一部分样本

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