卷积神经网络

有多个二维平面组成的卷积神经网络主要封你为特征提取层和特征映射层。本层神经元的输入通过局部感受野与上层神经元相连，构成特征提取层；将提取的特征映射为一个所有神经元共享权值的平面，构成特征映射层。每个特征提取层后跟一个用来局部求平均与二次提取的降采样层。 特点：使得网络对输入样本有较强的畸变容忍能力       卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点 以LeNet-5模型为基础介绍卷积神

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