深度学习（二）——神经网络基础（多层感知器、反向传播算法）

深度学习（二）——神经网络基础 文章目录 深度学习（二）——神经网络基础 神经网络的通用分类 神经网络的基本结构 基础架构 人工神经元 激活函数 模型训练与反向传播算法 前向传播 反向传播 梯度消失和梯度爆炸 神经网络的通用分类 人工神经网络模型可以理解为一组基本处理单元，它们紧密地相互连接，对输入进行类似的数学运算后生成期望的输出。基于信息在网络中传播的方式，可以将神经网络分为两个通用类别： 前

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