笔记：机器学习之随机森林

1.什么是随机森林 随机森林是将多颗决策树整合成森林，并合起来用来预测最终的结果。这里提现了集成学习（Ensemble）的思想 所谓集成学习（ensemble）即，为了解决单个模型或某一组参数模型固有的缺陷，从而整合起更多的模型，取长补短，避免局限性。 2.随机森林算法原理 （1）自助法（bootstrap） 即从样本自身中获得很多可用的同等规模的新样本，从自己中产生和自己类似的，所以叫做自助，即

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