Python3机器学习实践：逻辑回归【实例：心脏病预测】

逻辑回归的输出结果是判定二分类的，在实际问题中可用来解决二分类问题，当然也可利用多次的oneVSother来解决多分类问题。 现在我们有270人的身体指标数据，包括年龄、性别、心率最大值、以及是否患有心脏病等数据。现在我们要利用逻辑回归来判断一个人是否患有心脏病。也就是根据逻辑回归的输出判定一条数据是类1，还是类0。本例中患心脏病为类0。 逻辑回归最关键的就是理解Sigmoid函数，也称为Logi

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