机器学习实战(3) Logistic回归 逻辑回归 基于python3
文章目录 逻辑回归理论 代码实践 画出决策边界 随机梯度降低法 测试算法，用logistic回归进行分类 逻辑回归理论 逻辑回归区别于线性模型在于激活函数，这里代码用的sigmoid激活函数，适合二分类，而神经网络学习难点都在于反向传播，也就是计算梯度的过程。这里不赘述，关于逻辑回归的梯度推导看下 logistic算法解析，其实会发现逻辑回归和线性回归的梯度形式是同样的(内容区别在于预测函数)，这
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