一元线性预测模型（机器学习篇）

一元预测模型（回归分析） 1.设方程： y=a+b1X0+b2X1+b3X2+...+bnXn xi为变量，可有多个 2.如何计算参数a,b0,b1...,bn 目标令误差最小：误差=|y-yi|（y为实际值，yi为预测方程的值），求平方是为了取正值误差 设： 则有： 求a,b的偏导数 最后算出a=1.98，2.25。 3.如何评价预测的好坏 综合思想是计算误差，因为广告投入只是影响销量的因素之一

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