机器学习线性模型(2)

我们已经知道如何使用线性模型进行回归学习，如果要做分类任务呢？ 广义线性模型： y=g−1(wTx+b) y = g − 1 ( w T x + b ) 现在只需找到一个单调可微函数 g−1 g − 1 将分类任务的真实标记 y y 与线性回归模型的预测值 wTx+b w T x + b 联系起来. 考虑二分类任务， y∈{0,1} y ∈ { 0 , 1 } , z=wTx+b z = w T

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