机器学习__线性模型

上一次看《机器学习》已经是很久之前了,很多都记得模糊了,所以最近认真的再复习一遍。 一, 线性回归(Linear Regression) 线性回归是一种有监督模型,线性回归试图使用一个线性方程来对数据进行拟合从而达到比较好的预测输出(形如 y=w⃗ x+b )。 首先给定数据集的表示形式 D={(x⃗ 1,y1),(x⃗ 2,y2),⋯,(x⃗ m,ym)} 其中 x⃗ i={xi1,xi2,xi
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