一种基于深度卷积神经网络（DCNN）用于于头发和面部皮肤实时分割方法

团队信息 摘要 现代的语义分割方法通常过于关注模型的准确性，因此引入繁琐的主干，这会带来沉重的计算负担和内存占用。为了解决这个问题，作者提出了一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的高效分割方法，用于头发和面部皮肤分割任务，该方法在三个基准数据集上实现了速度和性能之间的显着权衡。据我们所知，由于外界环境因素（例如照明和背景噪声）的影响，肤色分类的准确性通常不令人满意。因此，使用分割后的人脸来获得特定

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