keras深度学习实战（二）----深度卷积神经网络DCNN(1)

深度卷积神经网络 导语： 以前在MLP作数字识别时，咱们将图片压扁成为一个一维向量，损失了本来的空间特性。那么，直接对图像进行处理，也就会获得一个巨大的矩阵，若给矩阵中的每一个值都配一个权重，那么计算上会是至关复杂的。咱们人在看图时有些地方是投机取巧的，咱们不须要看到整张图片就能够必定程度上猜到这是什么，因此咱们能够将图片分割，分块来处理（局部感觉野）。既然图片模块化了，那么每块的权重也能够批量处

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