【计算机科学】【2012.05】基于卷积神经网络的端到端文本识别

本文为美国斯坦福大学（作者：DavidJ. Wu）的毕业论文，共60页。 自然图像中全端到端的文本识别是近年来计算机视觉和机器学习领域备受关注的一个具有挑战性的问题。该领域的传统系统依赖于精心设计的模型，这些模型结合了精心设计的特征或大量的先验知识。在这篇论文中，描述了一种将大型多层神经网络的表现力与无监督特征学习的最新发展相结合的替代方法。这种特殊的方法使我们能够训练高度精确的文本检测和字符识别

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