gcforest 深度森林原理及实现

文章目录 论文和实现 整体架构 多粒度扫描模块实现 级联森林模块 优势（相对DNN）： 深度学习最大的贡献是表征学习（representation learning），通过端到端的训练，发现更好的features，而后面用于分类（或其他任务）的输出function，往往也只是普通的softmax（或者其他一些经典而又简单的方法）而已，所以，只要特征足够好，分类函数本身并不需要复杂represent

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