GCForest Study1:GCForest理解
GCForest gcForest：南大周志华教授提出的新的决策树集成方法：决策树集成的集成；通过随机森林的级联结构学习。 Multi-Grained Scanning：多粒度扫描 对原始特征进行转换：放大筛选拼凑，转化为类别概率向量作为输入特征 Cascade Forest：级联森林 将输入特征经过级联森林，输出新的类别概率向量，将新的类别概率向量链接输入特征作为下一层输入，经过多个级联森林（k
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