gcForest算法原理及Python实现

1.背景介绍 从目前来看深度学习大多建立在多层的神经网络基础上，也即一些参数化的多层可微的非线性模块，这样就可以通过后向传播去训练，Zhi-Hua Zhou和Ji Feng在Deep Forest论文中基于不可微的模块建立深度模块，这就是gcForest。 传统的深度学习有一定的弊端：  ●  超参数个数较多，训练前需要大量初始化，主要靠经验调整，使得DNN更像一门艺术而非科学；  ●  DNN的

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