深度学习训练的小技巧，调参经验。总结与记录。

常常会被问到你用深度学习训练模型时怎么样改善你的结果呢？而后每次都懵逼了，一是本身懂的很少，二是实验的很少，三是记性不行忘记了。因此写这篇博客，记录下别人以及本身的一些经验。算法 Ilya Sutskever（Hinton的学生）讲述了有关深度学习的看法及实用建议： 网络 获取数据：确保要有高质量的输入/输出数据集，这个数据集要足够大、具备表明性以及拥有相对清楚的标签。缺少数据集是很难成功的。架构

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