线性回归学习笔记

线性回归算法 线性回归算法的优缺点： 优点： 思想简单，容易实现 是许多强大的非线性模型的基础 结果具有很好的可解释性，相应的系数可以理解为权重 蕴含机器学习中的很多重要思想 公式推导 预测 y ^ ( i ) = X ( i ) w + b \hat y^{(i)} = X^{(i)}w+b y^​(i)=X(i)w+b 目标是使 y y y与 y ^ \hat y y^​尽量接近，即使 ∑ i

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