00-03Gradient descent梯度下降

时间 2021-01-16

标签机器学习李宏毅繁體版

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1、把大象关进冰箱的第三步回顾一下，ML的第三步---找出loss最小的function---此处用θ（上标星）表示。假如θ有两个变量θ1，θ2，从任意位置θ0处开始，计算偏微分，更新θ，如此不断更新很多次之后，就会找到loss最小的function。但这么做是不是有点简单粗暴呢，下面讲gradient descent三个小技巧。 Tip1:tuning your learning rate

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1. 梯度下降 Gradient Descent
2. 梯度下降（Gradient Descent）
3. Gradient descent 梯度下降
4. 梯度下降法 Gradient Descent
5. 梯度下降（Gradient Descent）（一）
6. 梯度下降法 Gradient descent
7. （二）梯度下降(Gradient Descent)
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10. 梯度下降Gradient-Descent
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