计算机视觉注意力机制

SENet 论文连接：https://arxiv.org/abs/1709.01507 通道域学习通道注意力，该网络通过全局平均池化将特征图转换为1x1xc，然后通过压缩通道数，再重构通道数学习网络参数，最后通过sigmoid函数生成0~1之间的权重，与之前特征图进行元素相乘。下图为用在两个模型中的示例。 CBAM 论文连接：https://arxiv.org/abs/1807.06521 通道注

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