【计算机视觉】详解分类任务的视觉注意力：SENet、CBAM、SKNet (视觉注意力机制 (二))

绪论 视觉注意力机制 (一) 主要关注了视觉应用中的 Self-attention 机制及其应用 —— Non-local 网络模块 ，从最开始的了解什么是视觉注意力机制到对自注意力机制的细节把握，再到 Non-local 模块的学习。而本文主要关注视觉注意力机制在分类网络中的应用 —— SENet、SKNet、CBAM 。python 一般，将软注意力机制中的模型结构分为三大注意力域来分析：空间

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