Adaboost算法的初步理解

  菜鸟初次接触Adaboost，虽然算法流程比较清晰简单，但对于其中的理论，存在着很多疑惑之处，以下所示：算法 1）如何训练获得的弱分类器，咱们须要训练出多少个弱分类器进行后续的计算？对若分类器有什么要求吗？app 2）加法模型有什么好处？less 3）最后获得的强分类器是如何体现出分类效果的？迭代次数是否是须要最终err为0才迭代结束？函数 4）该算法存在过拟合现象吗？学习 5）咱们可不能够对

>>阅读原文<<