AdaBoost 算法详解

boosting是一种与bagging很类似的技术。不论是在boosting还是bagging中，所使用的多个分类器的类型都是一致的。但是在前者当中，不同的分类器是通过串行训练而获得的，每个新分类器都根据已训练出的分类器的性能来进行训练。boosting是通过集中关注被已有分类器分错的那些数据来获得新的分类器。 由于boosting分类的结果是基于所有分类器的加权求和结果，因此boosting和b

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