AdaBoost算法详解

AdaBoost算法详解 提高策略 算法细节 总体算法流程 提高方法就是从弱学习算法出发，反复学习，获得一系列弱分类器，而后组合获得一个强学习分类器。 提高策略 如何改变训练数据集的权重或者几率分布？ 提升那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权重。 如何将弱学习分类器组合成一个强学习分类器？ 采起加权表决的方法，加大分类偏差率小的弱分类器的权值。 算法细节 初始训练数据权值分布 D 1 = ( w

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