AdaBoost算法详解

AdaBoost(Adaptive Boosting,自适应提高)算法是由来自AT&T实验室的Freund和Schapire于1995年首次提出,该算法解决了早期Boosting算法的一些实际执行难题,并且该算法能够做为一种从一系列弱分类器中产生一个强分类器的通用方法。正因为AdaBoost算法的优异性能,Freund和Schapire所以得到了2003年度的哥德尔奖(Gödel Prize,该奖
相关文章
相关标签/搜索