Adaboost算法解释

（3）Adaboost算法解释：    AdaBoost算法是模型为加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分布算法时的二类分类学习方法。    (i)前向分布算法     考虑加法模型    f ( x ) = ∑ m = 1 M β m b ( x ; γ m ) f(x)=\sum_{m=1}^{M} \beta_{m} b\left(x ; \gamma_{m}\right) f(x)

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