AdaBoost算法公式形象的解释

0. 问题引入 以上是李航的《统计学习方法》中对AdaBoost算法的描述，虽然后文中也对这里的式子进行了注释，但还不是很明朗，下面是我自己的解读。 1. 几个式子的解释 这里的m代表第m个分类器，第m个分类器的分类误差率为分类错误的样本个数乘以一个系数 w m i w_{mi} wmi​。m=1时这个系数是1/N，之后会按照下面的公式不断变化： 这个式子中的关键是 α m \alpha_m αm

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