KNN算法（有监督学习算法）

1、KNN算法简介   KNN算法又称k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。它是根据不一样特征值之间的距离来进行分类的一种简单的机器学习方法，它是一种简单可是懒惰的算法。他的训练数据都是有标签的数据，即训练的数据都有本身的类别。KNN算法主要应用领域是对未知事物进行分类，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一

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