SVM算法（一）（有监督学习）
一、SVM算法简介 1.1、什么是SVM算法？ SVM(Support Vector Machine)算法，即支持向量机算法，它是最优秀的分类算法之一，也是数据挖掘十大算法之一，它以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题而受到业界的青睐。SVM算法属于有监督学习算法。它是在1995年由Corinna Cortes和Vapnik首先提出的。 SVM算法是基于统计学习理
相关文章
- 1. SVM算法（二）（有监督学习）
- 2. SVM算法（四）（有监督学习）
- 3. KNN算法（有监督学习算法）
- 4. python 机器学习(监督学习—监督学习算法)
- 5. 有监督学习
- 6. 机器学习之有监督学习,无监督学习,半监督学习
- 7. 深度学习：有监督学习、无监督学习和半监督学习
- 8. 监督学习和非监督学习中的算法分类
- 9. 监督学习算法(二）：KNN算法
- 10. 【监督学习】第四课（分类算法，svm理论）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章