SVM算法（四）（有监督学习）

六、核函数（特征空间的隐式映射） 6.1、核函数简介   事实上，大部分时候数据并不是线性可分的，此时我们如何利用SVM算法来对非线性的数据进行处理呢？对于非线性的情况，SVM 的处理方法是选择一个核函数K，通过将数据映射到高维空间，来解决在原始空间中线性不可分的问题。   具体来说，在线性不可分的情况下，支持向量机首先在低维空间中完成计算，然后通过核函数将输入空间映射到高维特征空间，最终在高维特

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