监督学习和非监督学习中的算法分类

监督学习和非监督学习算法分类 监督学习就是机器用来训练的样本中含有数据（data）和标签(label)。 非监督学习就是机器用来训练的样本中只含有数据，而没有与之对应的标签。 本文主要区划分了监督学习和非监督学习的算法分类以及使用scikit-learn进行学习的方法。 下面是根据不同的情况选择学习方法的步骤： 感兴趣的小伙伴可以点这里观看scikit-learn库中函数的使用以及scikit的使

>>阅读原文<<