机器学习-无监督学习-KNN算法

机器学习—无监督学习-KNN算法 1.KNN算法是什么？ KNN算法是一种监督式学习算法，核心思想是用距离最近的k个样本数据的分类来代表目标数据的分类。从原理上来说， 存在一个训练样本集，这个数据训练样本的数据集合中的每个样本都包含数据的特征和目标变量（即分类值），输入新的不含目标变量的数据，将该数据的特征与训练样本集中每一个样本进行比较，找到最相似的k个数据，这k个数据出席那次数最多的分类，即输

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