[机器学习]朴素贝叶斯(python源码)

朴素贝叶斯的思想 思想很简单，就是根据某些个先验概率计算Y变量属于某个类别的后验概率，请看下图细细道来： 假如，上表中的信息反映的是某P2P企业判断其客户是否会流失(churn)，而影响到该变量的因素包含年龄、性别、收入、教育水平、消费频次、支出。那根据这样一个信息，我该如何理解朴素贝叶斯的思想呢？再来看一下朴素贝叶斯公式： 从公式中可知，如果要计算X条件下Y发生的概率,只需要计算出后面等式的三个

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