深度学习小白——Nearest Neighbor 分类器
最近邻分类器是经过比较训练集和测试集像素之间的距离来判断是否属于同一类的。可解决图像分类的问题算法 针对像素距离，经常使用的有：机器学习 1.L1距离 学习 2.L2距离测试 K-Nearest Neighbor分类器spa 找出与测试集某张图片最相近的K个图片标签，而后针对测试图片进行投票，票数最高的标签做为对测试图片的预测。这样能够使得分类器对于异常值更有抵抗力设计 超参数 hyperpara
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