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机器学习算法 KNN(k-Nearest Neighbor)
时间 2021-01-11
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目录 补充:超参数和模型参数 python实现: KNN(K-Nearest Neighbors) K近邻算法 实现 手写 数据集的 分类问题 导入 手写数据集(digits)数据集 通过上面的分析,我们可以知道,怎么将现实中的东西以数据的形式表示 下面是 KNN 模型的 实例 step1:将数据切分为 训练集 和测试集 调用 sklearn 中的KNN算法 直接调用score,默认是计算精确度
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