比elbow方法更好的聚类评估指标
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Tirthajyoti Sarkar 编译：ronghuaiyang 导读 我们展示了用来可视化和决定最佳聚类数量的评估方法，要比最常用的elbow方法要好的多。 介绍 聚类是利用数据科学的商业或科研企业机器学习pipeline的重要组成部分。顾名思义，它有助于在一个数据blob中确定紧密相关(通过某种距离度量)的数据点的集合，否则
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