聚类分析评估方法

一.轮廓系数html 计算样本i到同簇其余样本的平均距离ai。ai 越小，说明样本i越应该被聚类到该簇。将ai 称为样本i的簇内不类似度。 计算样本i到其余某簇Cj 的全部样本的平均距离bij，称为样本i与簇Cj 的不类似度。定义为样本i的簇间不类似度：bi =min{bi1, bi2, ..., bik}post * si接近1，则说明样本i聚类合理 * si接近-1，则说明样本i更应该分类到另

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